第338章 全球死者识别系统(第2页)

 会议上大家讨论的都是怎么针对那些还魂的死者。

 这期间，太岁做出了重要发言。

 他指出了一个关键问题：

 根据目前的线索来看，所有看到死者的人都遭受了一定程度的认知修改。具体表现为认为这个死者本身就还活着。

 这种情况在死者消失后才有好转。但如果不主动提起，他们仍不会察觉。

 我们与这些普通人并无不同，大概率也会遭受到这种认知修改。即发现死者却认为死者还活着。

 结合董园园事件，很有可能会发生死亡证明拍脸上，还是会认为死者仍然活着的现象。

 针对这个问题。

 执行委员会经过了激烈的讨论，最后敲定了一个方案。

 方案涉及构建一个全球规模的先进Ai驱动的面部识别监控系统，该系统将整合并分析来自各地监控网络的实时视频流。

 系统的核心在于一个深度学习模型，该模型通过训练识别并匹配已故个体的面部特征。

 此模型将部署在分布式计算架构上，以确保能够处理大规模数据流，并在检测到数据库中已登记的死者面孔时迅速触发警报机制。

 杨岁理解的是：监控一旦发现死者就立即报警。

 至于搞这么复杂，陆渊给他解释了。

 因为很多死者重新出现时已经不成人样了，很难分辨，容易出现死者出现但监控没发现的情况。通过深度学习技术训练人工智能模型，以提高监控系统在识别此类个体时的准确性和响应速度。

 陆渊还举了一个通俗的例子：

 去漫展出cos的时候有可能过不了人脸识别。

 陆渊这句话一出来，杨岁立即就明白了，也理解了一件简单的事情，为什么要搞这么复杂。

 因为这个方案。执行委员会还把一项新规定写进了制度里。

 【一旦监控系统发出警报，所有响应措施应严格依据系统的警报信号执行。如果自身的认知与监控系统不符，应以监控系统为准】