第896章 是时候重新给业界带来一些小小的震撼了……

 在刚才玛丽安·米尔扎哈尼发来的邮件中，提到了“反向利用人类证明庞加莱猜想的思路”。

 但实际上，如果非要说的话，水平集方法更贴近于反向的流形学习算法。

 当然，实际上并非如此，只是思路上可以这么概括罢了。

 流形学习算法是把高维数据处理到低维，使人类能够更容易理解。

 而水平集方法则是把低维数据投射到高维，以便于计算机进行运算。

 在数值计算领域，这算是一类在80年代末才被提出来的“新”算法，但因为应用范围包括但不限于液体雾化、蒸发、燃烧、表面材料计算、图像识别……总之跟流形学习一样几乎包罗万象，所以很快被推广到了各个领域。

 包括torch sol multiphysics等软件也开始在计算效率和性能上奋起直追，尽管在综合性能上距离torch multiphysics这个先行者尚有距离，但在各自擅长的领域，已经有了一较高下的资格。

 尽管后者靠着过去几年的广撒网，以及火炬集团提供的数值计算服务，仍然牢牢占据着市场占有率的头把交椅，但长此以往下去，优势肯定会越来越小。